Niewielki uniwersalne sterowniki w przyjaznej obudowie z podświetlanym wyświetlaczem alfanumerycznym i kilkoma przyciskami funkcyjnymi, które można łatwo zamontować do dowolnej powierzchni.
Posiadają kilka wyjść 230V i wejścia na czujniki cyfrowe.
Mają przeróżne zastosowane od bram, rolet, pieców CO i CWU, i inny drobnych elementów wymagających automatyzacji.
Ich zastosowanie zależy od wgranej wersji oprogramowania
CODESYS pokaże podczas warsztatów w Szwajcarii, jak sztuczna inteligencja może wspierać tworzenie aplikacji dla sterowników PLC. Dostępny serwer MCP łączy modele językowe ze środowiskiem programistycznym, a projekt badawczy z Intelem rozwija pomoc w programowaniu bez połączenia z chmurą. Od polecenia do kodu sterownika CODESYS Development System MCP Server umożliwia modelowi AI pracę bezpośrednio z projektem automatyki. MCP , czyli Model Context Protocol , jest standardem komunikacji między modelami językowymi a zewnętrznymi narzędziami. Dzięki tej integracji użytkownik może wydawać polecenia w języku naturalnym, a model korzysta z informacji udostępnianych przez środowisko. Według producenta narzędzie pozwala tworzyć strukturę projektu, generować kod, wyszukiwać błędy i wyjaśniać działanie istniejących programów. Jest dostępne dla CODESYS V3.5 SP22 lub nowszego, a licencjonowanie odbywa się w ramach Professional Developer Edition . Model korzysta z projektu, bibliotek i kompilatora Dokumentacja techniczna opisuje dostęp AI do struktury projektu, kodu oraz dokumentacji wykorzystywanych bibliotek. Model może również otrzymywać komunikaty kompilatora i
Korea Południowa zajmuje pierwsze miejsce w zestawieniu gęstości robotyzacji przemysłu przedstawionym przez Visual Capitalist. Ranking wykorzystuje dane Międzynarodowej Federacji Robotyki za 2024 rok. Porównanie pokazuje, jak zmienia się obraz automatyzacji po uwzględnieniu liczby pracowników. Co mierzy gęstość robotyzacji Wskaźnik określa liczbę działających robotów przemysłowych przypadających na 10 tys. pracowników przemysłu przetwórczego. Pozwala zestawiać gospodarki o różnej wielkości, zamiast porównywać wyłącznie ich parki maszynowe. Według IFR światowa średnia wyniosła w 2024 roku 132 jednostki , a średnia dla Unii Europejskiej — 231 . Przy interpretacji rankingu trzeba więc uwzględniać oba elementy tego stosunku: liczbę robotów i zatrudnienie. Sam wzrost wskaźnika nie wystarcza do ustalenia, ile nowych urządzeń uruchomiono w fabrykach. Korea Południowa i Singapur przed pozostałymi gospodarkami W zestawieniu Visual Capitalist Korea Południowa osiągnęła 1220 robotów na 10 tys. pracowników . Singapur uzyskał 818 , a Niemcy i Japonia odpowiednio 449 i 446 . im
Automatyzacja procesów produkcyjnych to sposób na zwiększenie efektywności, optymalizację kosztów i redukcję błędów – pod warunkiem, że jest przemyślana. Proces ten można realizować małymi krokami, bez wielkich inwestycji i rewolucji. Dowiedz się, od czego zacząć i jak zadbać o to, by automatyzacja faktycznie przyniosła Twojej firmie wymierne korzyści. Od czego zacząć automatyzację w firmie produkcyjnej? Automatyzację należy rozpocząć od dokładnej analizy obecnych procesów. Ma to służyć zidentyfikowaniu najbardziej czasochłonnych, podatnych na błędy lub powtarzalnych operacji. Najczęściej automatyzuje się: obróbkę materiałów, montaż, pakowanie i paletyzację gotowych produktów, transport wewnętrzny, kontrolę jakości. Najważniejsze, aby procesy do automatyzacji dobrać zgodnie z potrzebami Twojej firmy i celami, które chcesz osiągnąć. Mogą to być np. skrócenie czasu realizacji, ograniczenie liczby błędów, zmniejszenie kosztów operacyjnych lub poprawa bezpieczeństwa pracowników. Na początek skup się na jednym lub dwóch obszarach i dokładnie monitoruj efekty. Automatyzacja procesów produkcyjnych – jak to się robi? Automatyzacja procesów produkcyjnych jest najczęściej wdrażana poprzez zastosowanie int
First Supply realizuje dostawy następnego ranka dla zamówień złożonych do godz. 17.00. Według komunikatu Exotec z 6 października system Skypod umożliwił dziesięciokrotne zwiększenie szybkości kompletacji w porównaniu z wcześniejszymi procesami ręcznymi. Wyniki po ponad roku działania Amerykański dystrybutor zaopatrzenia instalacyjnego i przemysłowego wykorzystuje robotykę magazynową do obsługi klientów oraz uzupełniania zapasów oddziałów. System Skypod obsługuje ponad 14 tys. pozycji asortymentowych. Zamówienia wymagające dostawy kolejnego dnia mogą stanowić do 20 proc. dziennego wolumenu centrum. – System jest wydajny, efektywny i umożliwi rozwój obiektu przy minimalnych zakłóceniach w przyszłości – mówi Steve Baer , dyrektor ds. logistyki First Supply , w komunikacie Exotec . Roboty dostarczają pojemniki do operatorów Opis wdrożenia wskazuje, że instalacja obejmuje 31 robotów , trzy stanowiska kompletacji i sześć stanowisk pakowania . Regały mają około 11,6 m wysokości i mieszczą ponad 50 tys. pojemnikó
Robot mobilny może poprawnie kończyć niemal wszystkie zadania i jednocześnie często przekraczać ich terminy. Własna analiza zbioru MoRoOp pokazuje, że spośród 1038 zleceń dostarczenia zestawu komponentów 1030 zakończyło się sukcesem, lecz tylko 840 zakończono na czas. Dane wskazują na znaczenie oczekiwania przed rozpoczęciem zadania i planowania ładowania. Jeden robot i dziewięć zmian pracy Podstawą analizy jest MoRoOp w wersji 1.0.1 – publiczny zbiór danych przygotowany na KTH Royal Institute of Technology w Sztokholmie . Jan-Felix Klein i Yongkuk Jeong opisali go w publikacji udostępnionej 1 października 2026 r. w serwisie arXiv . Dane obejmują dziewięć ośmiogodzinnych zmian w laboratorium IPU . Robot firmy wheel.me przewoził pojemniki między magazynem, stanowiskiem kompletacji i montażu. Komponenty reprezentowały klocki. Pełne zlecenie obejmowało dostarczenie materiałów do kompletacji, przewiezienie gotowego zestawu do montażu oraz powrót pozostałych komponentów do magazynu. W zbiorze zapisano 1382 zlecenia : 1038 dotyczących dostarczenia zestawu , 319 zwrotu pustych pojemników i 25 ładowania/str
Polecenie wypowiedziane przez użytkownika ma zostać przekształcone w program i działanie robota. FANUC zapowiedział demonstrację cobota CRX-20iA/L wykorzystującego generatywną sztuczną inteligencję podczas PACK EXPO International 2026 w Chicago. Od wypowiedzianej instrukcji do programu W komunikacie z 6 października FANUC America opisał pokaz, w którym użytkownicy będą mogli głosowo wskazywać określone konfiguracje produkcyjne. Generatywna AI ma przekładać te instrukcje na kod w języku Python i działanie robota współpracującego CRX-20iA/L o udźwigu 20 kg. Producent określa demonstrację jako „ Vibe Coding ”. Jej celem jest pokazanie, jak wykorzystanie zwykłego języka może uprościć przygotowanie zadań i ograniczyć złożoność programowania. Październikowy komunikat dotyczy kolejnej prezentacji tej technologii – FANUC opisał podobny pokaz również w zapowiedzi IMTS 2026 . [news:2523239] Zadania zależne od tego, co widzi robot Szerszy opis rozwiązania na stronie FANUC Open Platform wyjaśnia, że system rozpoznaje instrukcje głosowe w różnych językach, w tym
Robot ważący 11 kg, który można przenosić między miejscami wykonywania spoin, będzie jednym z rozwiązań prezentowanych przez FANUC na FABTECH 2026. Model CRX-3iA ma pokazać zastosowanie robotyzacji przy dużych konstrukcjach stalowych, w tym w przemyśle stoczniowym. Spawanie bezpośrednio przy dużej konstrukcji FANUC America zapowiedział demonstrację przenośnego cobota CRX-3iA , mocowanego do stalowych elementów za pomocą magnetycznej podstawy. Podczas pokazu robot ma wykonywać spawanie pionowe z dołu do góry. Producent wskazuje takie zastosowania jak budowa statków i wytwarzanie dużych konstrukcji stalowych. Masa 11 kg i zasięg 692 mm CRX-3iA jest sześcioosiowym robotem współpracującym o udźwigu 3 kg i zasięgu 692 mm . Masa mechaniczna urządzenia wynosi 11 kg . Według producenta niewielkie gabaryty ułatwiają jego przenoszenie i instalowanie w ograniczonej przestrzeni. Udźwig pozwala na jednoczesne wykorzystanie palnika spawalniczego oraz czujnika spawalniczego. FANUC podaje również powtarzalność pozycjonowania wynoszącą plus/minus 0,02 mm . Parametr ten opisuje zdolność robota do
